最近的研究表明，人类大脑的结构和功能比我们以前认为的要复杂得多。科学家使用了一种叫做代数拓扑（Algebraic Topology）的数学工具来研究大脑中的神经网络。这项研究揭示了大脑中存在高维的几何结构，最复杂的情况下可以达到11维。
这意味着，在大脑处理信息时，神经元不仅以二维或三维的方式相互作用，而是以更高维度的空间进行复杂的交互。这种多维结构可能与大脑如何存储和处理信息有关，为理解大脑的工作原理提供了新的视角。这一发现可能会对未来的神经科学研究产生重要影响，帮助我们更好地理解认知过程和精神疾病。
需要注意的是，这里的“维度”并非指物理空间的维度，而是指数学概念中的抽象维度，用于描述数据之间的关系复杂性。
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